02▲ Daten- und Simulationsinfrastruktur für Physical AI

Lightwheel 光轮智能

Erstes Einhorn für Embodied-Daten — weltweit Nr. 1 Liefervolumen in drei Datenkategorien

Das erste Einhorn für Daten verkörperter KI. Lightwheel betreibt eine Infrastruktur für kontinuierliches Lernen, die Videodaten menschlichen Verhaltens, synthetische Simulationsdaten, Rekonstruktion der physischen Welt, Modellbewertung und Rückmeldungen realer Roboter umfasst — mit den weltweit größten Liefermengen bei menschlichen Daten, synthetischen Daten und Simulationsbewertung.

Offizielle Lightwheel-Website: Humanoider Roboter in simulierter Lagerumgebung

Lightwheel stellt die Daten- und Simulationsinfrastruktur bereit, auf der Physical-AI-Teams trainieren. Seine Plattform umfasst die Erzeugung realer und simulierter Daten, die Rekonstruktion der physischen Welt, Training und Bewertung sowie Rückmeldungen eingesetzter Roboter, aufgebaut auf einem vollständig eigenen Simulationsstapel aus „Lösen, Messen, Generieren“. Es ist das einzige chinesische Unternehmen in den internationalen Normungsgremien Newton und EgoVerse, und seine Simulationsassets und synthetischen Daten versorgen mehr als 80 Prozent der führenden internationalen Forschungsteams für verkörperte KI.

01Produkte und Lösungen

EgoSuite — Videodaten menschlichen Verhaltens

Egozentrische Daten menschlicher Aktivitäten, erhoben in 7 Ländern und über 25.000 Umgebungsknoten; mehr als eine Million Stunden geliefert. Einmal in einem standardisierten System erhoben und an mehrere Kunden lizenzierbar.

SimFoundry — synthetische Simulationsdaten und Sim-Ready-Assets

Hochgetreue, physikalisch plausible synthetische Daten, in großem Umfang erzeugt aus einer eigenen Physik-Engine und einer automatisierten physischen Messpipeline; ein Standardobjekt wird in etwa 20 Minuten zum Sim-Ready-Asset.

RoboFinals — Evaluationsplattform in Industriequalität

Standardisierte, reproduzierbare, massiv parallele Bewertung jenseits akademischer Benchmarks, genutzt von den weltweit führenden Weltmodellteams.

Offene Plattform HDCP für die Erhebung menschlicher Daten und LeIsaac

Ein offenes Ökosystem mit Partnern für Headsets, geschickte Hände, haptische Handschuhe, Sensoren und Rechenhardware, das menschliche Daten im Milliardenmaßstab anstrebt; LeIsaac ist in der offiziellen Hugging-Face-LeRobot-Dokumentation gelistet.

Infrastruktur für kontinuierliches Lernen in der Industrie

Gemeinschaftsunternehmen und Programme, die die Daten-zu-Modell-Schleife in vertikale Branchen bringen — „New Light World“ mit der New Hope Group sowie Real2Sim/Sim2Real-Infrastruktur für Bergbau- und Industrieroboter mit Baotong Technology.

02Kernstärken

Vollständig eigene Simulationsplattform mit geschlossenem Kreislauf: eine Löserschicht mit eigener Physik-Engine (einschließlich Kabelsimulation, einem seit Langem ungelösten Branchenproblem), eine Messschicht zur hochpräzisen Digitalisierung realer Objekte und eine Generierungsschicht für physikalisch plausible synthetische Daten.
Status als Regelsetzer: das einzige chinesische Unternehmen sowohl im technischen Lenkungsausschuss von Newton (mit NVIDIA, Google DeepMind, Disney Research und dem Toyota Research Institute) als auch im EgoVerse-Komitee (mit Meta und Scale AI); Mitautor des chinesischen Nationalstandards zur Datenqualität verkörperter KI.
Kunden reichen bis an die Spitze der Physical-AI-Kette: NVIDIA GR00T, Google DeepMind, ByteDance, Alibaba und Shengshu auf der Basismodellebene; Figure AI, 1X Technologies, AgiBot, Galbot und andere auf der Roboterebene; Geely, BYD, Li Auto, Toyota, Bosch und Changan in der Automobilindustrie; Moore Threads bei inländischer Rechenhardware.
Geschäftsmodell als Infrastruktur: synthetische Daten werden einmal modelliert und unbegrenzt wiederverwendet; menschliche Videodaten werden mehr als zehnfach an mehrere Kunden weiterverkauft — eine Erhebungsinvestition, viele Erlösströme.
Getragen von staatlichem und industriellem Kapital — Beijing AI Industry Fund, Zhongguancun Science City, Sichuan Development und Shandong Development neben Ant Group, New Hope, AUX, 37 Interactive, Baotong und Semir.
Team vereint Physik, Simulation und Industrie: Gründer und Geschäftsführer Dr. Xie Chen (Physik, Peking-Universität; Promotion in quantitativer Finanzwirtschaft, Columbia; zuvor Leiter der Simulation für autonomes Fahren bei NVIDIA) mit Kernmitgliedern von NVIDIA, Huawei und NIO.

03Kunden und Partner

NVIDIA (GR00T)Google DeepMindByteDanceAlibabaFigure AI1X TechnologiesAgiBotGalbotGeelyBYDLi AutoToyotaBoschChanganMoore Threads

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Kaiwang Data — Kanvery-Markenbild auf einer Straßenszene

11Daten & Simulation

Kaiwang Data 恺望数据

Erste Datenproduktions- und Handelsplattform für verkörperte KI — ≈500.000 Stunden Datenbestand

≈500.000 hhandelbare Datenassets, jedes im Schnitt 3–4-mal wiederverwendet
40+ Städtein über 20 Provinzen, 11 Long-Tail-Szenariotypen, über 24.000 vertraglich gebundene Erheber

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